mlx.core.conv1d# conv1d(input: array, weight: array, /, stride: int = 1, padding: int = 0, dilation: int = 1, groups: int = 1, *, stream: None | Stream | Device = None) → array# 对具有多个通道的输入进行一维卷积 参数: input (array) – 输入数组,形状为 (N, L, C_in)。 weight (array) – 权重数组,形状为 (C_out, K, C_in)。 stride (int, optional) – 内核步长。默认值:1。 padding (int, optional) – 输入填充。默认值:0。 dilation (int, optional) – 内核膨胀。默认值:1。 groups (int, optional) – 输入特征分组。默认值:1。 返回值: 卷积后的数组。 返回值类型: array