mlx.optimizers.step_decay

step_decay(init: float, decay_rate: float, step_size: int) → Callable

创建一个步长衰减调度器。

参数:

• init (float) – 初始值。

• decay_rate (float) – 衰减乘数。

• step_size (int) – 每 step_size 步进行衰减。

示例

>>> lr_schedule = optim.step_decay(1e-1, 0.9, 10)
>>> optimizer = optim.SGD(learning_rate=lr_schedule)
>>> optimizer.learning_rate
array(0.1, dtype=float32)
>>>
>>> for _ in range(21): optimizer.update({}, {})
...
>>> optimizer.learning_rate
array(0.081, dtype=float32)