mlx.core.fast.layer_norm# layer_norm(x: array, weight: array | None, bias: array | None, eps: float, *, stream: None | Stream | Device = None) → array# 层归一化。 归一化是相对于输入 x 的最后一个轴进行的。 参数: x (array) – 输入数组。 weight (array, 可选) – 用于缩放结果的乘法权重。 weight 应为一维,其大小与 x 的最后一个轴相同。如果设置为 None,则不进行缩放。 bias (array, 可选) – 添加到结果的加法偏移。 bias 应为一维,其大小与 x 的最后一个轴相同。如果设置为 None,则不进行平移。 eps (float) – 用于数值稳定性的一个小的加性常数。 返回值: 输出数组。 返回类型: array