mlx.nn.AvgPool1d

class AvgPool1d(kernel_size: int | Tuple[int], stride: int | Tuple[int] | None = None, padding: int | Tuple[int] = 0)

应用一维平均池化。

通过对大小为 kernel_size 的滑动窗口取平均值并以 stride 为滑动步长，对输入进行空间下采样。

参数:

• kernel_size (int 或 tuple(int)) – 池化窗口核的大小。

• stride (int 或 tuple(int), 可选) – 池化窗口的步长。默认值: kernel_size。

• padding (int 或 tuple(int), 可选) – 应用于输入的零填充量。填充量应用于空间轴的两侧。默认值: 0。

示例

>>> import mlx.core as mx
>>> import mlx.nn.layers as nn
>>> x = mx.random.normal(shape=(4, 16, 5))
>>> pool = nn.AvgPool1d(kernel_size=2, stride=2)
>>> pool(x)

方法