mlx.optimizers.MultiOptimizer

class MultiOptimizer(optimizers, filters: list = [])

包装了一个优化器列表以及对应的权重谓词/过滤器，以便于对不同的权重使用不同的优化器。

谓词接收权重的完整“路径”和权重本身，如果该权重应被此优化器考虑，则返回 True。列表中的最后一个优化器是备用优化器，不应为其提供谓词。

参数:

• optimizers (list[Optimizer]) – 要委托的优化器列表

• filters (list[Callable[[str, array], bool]) – 谓词列表，其数量应比提供的优化器少一个。

方法

__init__(optimizers[, filters])
apply_gradients(gradients, parameters)	将梯度应用于参数并返回更新后的参数。
init(parameters)	初始化优化器的状态